Contrairement à d'autres outils d’IA, Protégé exploite notre dépôt complet de contenu faisant autorité et peut accéder aux documents exclusifs de l’utilisateur, aux travaux antérieurs, ainsi qu’à d'autres connaissances internes à l’entreprise ou au cabinet. Il utilise ces ressources pour offrir une expérience personnalisée et des résultats adaptés. Les paramètres de personnalisation sont contrôlés par l’utilisateur, qui peut aussi personnaliser les interactions en fonction de son rôle, de son domaine de pratique, de sa juridiction, de son style de communication et de ses préférences de travail.

La personnalisation par l’IA adapte le contenu, les services, les expériences ou les messages pour les aligner avec les besoins et préférences de l’utilisateur. Grâce à cette personnalisation, Protégé aide les professionnels du droit et du milieu des affaires à adapter leurs interactions à leur style unique.

L’IA extractive vise à extraire des informations ou des idées précises à partir de sources existantes, comme des documents, des images ou des fichiers audio. Elle excelle dans la récupération d’information, la synthèse de données et la précision des réponses. Grâce au traitement du langage naturel (NLP), elle permet d'identifier et d’extraire du contenu pertinent à partir de longs documents non structurés selon des mots-clés ou des requêtes.

Cette forme d’IA s’est largement répandue dans les années 1990 et 2000 avec les avancées en apprentissage automatique et la numérisation croissante des textes. Elle alimente notamment les moteurs de recherche.

Chez LexisNexis, l’IA extractive est utilisée dans plusieurs solutions pour fouiller de vastes ensembles de données non structurées et retourner des réponses précises et claires. Par exemple, dans la fonction « Poser une question sur le contenu du cabinet » ou à partir du Vault, Protégé utilise l’IA extractive — ainsi que d’autres formes d’IA — pour extraire de l’information pertinente à partir de documents internes, du système de gestion documentaire (DMS) ou de fichiers téléversés.

L’IA générative, aussi appelée genIA, se spécialise dans la création de nouveaux contenus — texte, images, musique ou code — en apprenant à partir de motifs dans les données existantes. Elle excelle dans la création de contenu, la reconnaissance et l’application de motifs fondés sur les données, ainsi que la créativité. Bien que ses fondements reposent sur l’apprentissage automatique développé au 20e siècle, son adoption généralisée est récente, alimentée par les progrès en apprentissage profond et en grands modèles de langage (LLM). Elle alimente des outils comme ChatGPT, Claude et DALL-E, qui utilisent d’immenses quantités de données pour produire du contenu de grande qualité.

LexisNexis intègre l’IA générative dans des outils comme Lexis+ pour offrir une expérience d’assistant IA complète, avec des fonctions telles que la recherche conversationnelle, le résumé de documents, la rédaction de clauses, et bien plus. Parmi les avancées uniques de LexisNexis en IA générative se trouve la gestion et la réduction des hallucinations — soit la création de contenu erroné ou trompeur. Protégé, qui représente la prochaine génération d’expérience IA, repose largement sur l’IA générative pour alimenter les fonctions de production de texte, notamment la recherche conversationnelle, la génération de chronologies et la rédaction complète de documents.

Il est important de noter que ces formes d’IA sont explorées depuis des décennies dans le milieu scientifique, et se retrouvent déjà dans les technologies utilisées quotidiennement, comme Google Search, les iPhones et Microsoft Word. Bien que les utilisateurs n’aient pas besoin de connaître toute l’histoire de l’IA pour accomplir leurs tâches, comprendre ses définitions et ses différences peut aider à choisir les bons outils dans un contexte personnel ou professionnel. Reply

Lexis+ AI combine la puissance de Protégé, un assistant IA personnalisé, avec le contenu faisant autorité de LexisNexis pour une recherche juridique, une rédaction et des analyses à la fois efficaces et pertinentes.